Segmentação de Imagens Carlos Alexandre Mello Pós-Graduação em Ciência da Computação Carlos Alexandre Mello – [email protected] 1 Segmentação Segmentação é o processo de dividir ou  separar uma imagem em objetos ou elementos que são coerentes sob algum critério. Esse processo de divisão deve ocorrer até que a  informação desejada seja corretamente separada. Classicamente, se divide as técnicas de  segmentação em: Seg. por Descontinuidade  Ex.: detecção de bordas, de contornos, etc.  Seg. por Similaridade  Ex.: segmentação de cor, crescimento de regiões, etc.  Carlos Alexandre Mello – [email protected] 2 Segmentação A grande dificuldade é ter automaticamente  definido o que é objeto de interesse na cena Às vezes, definido em cima da aplicação  Por esse motivo, temos diferentes  abordagens para tratar a questão de segmentação Mas nosso sistema visual segmenta  mesmo? http://www.ted.com/talks/lang/pt/pawan_sinha_o  n_how_brains_learn_to_see.html Carlos Alexandre Mello – [email protected] 3 Segmentação Tipos de segmentação  Detecção de bordas  Detecção de contornos  Segmentação de objetos  Por similaridade  Por dissimilaridade  Ambas, em algum sentido  Carlos Alexandre Mello – [email protected] 4 Segmentação Quanto ao resultado final  Sobre-segmentação Sub-segmentação Múltiplas segmentações Carlos Alexandre Mello – [email protected] 5 Segmentação Processos principais  Bottom-up: agrupa tokens com características  semelhantes Top-down: agrupa tokens que parecem pertencer ao  mesmo objeto [Levin and Weiss 2006] Carlos Alexandre Mello – [email protected] 6 Segmentação – Padrão ouro Fonte: The Berkeley Segmentation Dataset and Benchmark https://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/ Carlos Alexandre Mello – [email protected] 7 Segmentação – Padrão ouro Carlos Alexandre Mello – [email protected] 8 Segmentação – Padrão ouro Carlos Alexandre Mello – [email protected] 9 Segmentação – Padrão ouro Carlos Alexandre Mello – [email protected] 10